抵质押融资率与违约率关系研究

金融机构对企业风险控制的重点是基于企业的赢利、负债、担保、现金流等财务指标来判断企业的风险状况，但由于信息不对称以及利益相关方的利益驱动，从而使得资本市场上频频出现如康得新、康美药业和獐子岛等等财务造假事件，可见企业的财务数据不一定真实。而随着金融科技的不断发展，信息披露制度的完善，抵质押资产融资数据相对真实。基于此，本文试图攫取企业不易粉饰的抵质押融资率相关数据来破解在融资方财务数据信息可能失真的情况下如何控制信用风险这一难题。首先本文通过对当前企业违约情况的简述与对过往文献的回顾，提出从数据不易粉饰的抵质押融资率入手，来判别企业的信用风险。其次，通过显著性检验、因子分析法确定对本文研究有显著影响的财务指标。再次，运用Logistics模型分别构建抵质押模型、财务模型和综合模型，并对三大模型进行比较分析。最后，根据分析结果得出结论，并就如何控制信用风险方面提出合理化建议。 本文以2018-2020年债券市场民营企业为样本进行研究，其中2018年为训练样本、2019年和2020年为测试样本，研究显示：抵质押融资率、地区经济与违约率负相关；企业违约与否与企业的行业、规模、成立年限的分布不相关；违约企业在企业抵质押融资率上具有阶段性特征，企业抵质押贷款占带息债务比例大于65%或抵质押贷款占带息债务比例变动的绝对值大于35%时，企业违约概率低，但抵质押贷款占带息债务比例和抵质押贷款占带息债务比例变动分别分布在[0,65%]和[-35%,35%]时，企业抵质押融资率的连续性变化与企业违约与否不相关；在有效风控的情境下，抵质押模型准确度高于财务模型，且其超前预警性也优于财务模型；抵质押模型在引入财务指标后，得到的综合模型在检验结果、有效风控和超前预警性上均优于抵质押模型和财务模型，表明财务指标在可能存在粉饰的情况下，还是能够一定程度反映企业违约风险，对抵质押模型有辅助改进作用。